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华泰证券:大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求 提倡温雅算力产业投资机遇

发布日期:2024-05-05 03:13    点击次数:55

  华泰证券研报分析,从大模子的演化旅途来看,模子体量还将进一步膨胀,从而带来算力需求抓续增长。长久来看,庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的就业器增量阛阓,较2023年大家211亿好意思元的AI就业器阛阓而言,仍有较大成漫空间。基于此,咱们合计大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求,提倡温雅算力产业投资机遇。

  全文如下

  华泰 | 野神思:从大模子演进测算大家AI算力空间

  咱们合计,从大模子的演化旅途来看,模子体量还将进一步膨胀,从而带来算力需求抓续增长。长久来看,庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的就业器增量阛阓,较2023年大家211亿好意思元的AI就业器阛阓而言,仍有较大成漫空间。基于此,咱们合计大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求,提倡温雅算力产业投资机遇。

  中枢不雅点

  大家AI算力需求赓续朝上

  跟着大模子抓续迭代,模子才智贬抑增强,其背后是“Scaling Law”下模子参数目和数据集贬抑增长的成果。咱们合计,从大模子的演化旅途来看,模子体量还将进一步膨胀,股票配资杠杆平台从而带来算力需求抓续增长。具体来看,大模子对算力的需求体当前预熟识、推理、调优三个要领。凭据咱们的测算,以1000亿参数模子为例,三个要领的算力总需求约18万PFlop/s-day,对应需要2.8万张A100等效GPU算力。长久来看,庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的就业器增量阛阓,较2023年大家211亿好意思元的AI就业器阛阓而言,仍有较大成漫空间。基于此,咱们合计大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求,提倡温雅算力产业投资机遇。

  模子体量越来越大,尚红配资带动算力开采需求

  大说话模子(LLM)是在大齐数据集上预熟识的模子,其在责罚各式NLP任务方面清楚出了较大后劲。Transformer架构的出现开启了大模子的演化之路,跟着解码模块堆叠数目的贬抑增长,模子参数目抓续加多,稳重演化出GPT-1、GPT-2、GPT-3、PaLM、Gemini等不同版块模子,参数目也从十亿、百亿,向千亿、万亿增长。咱们看到,每一代模子的演化齐带来才智的增强,背后一个很迫切的原因在于参数目和数据集的增长,带来模子感知才智、推理才智、顾忌才智的贬抑提高。基于模子的缩放定律,咱们合计翌日模子迭代或仍将延续更大参数目的旅途,演化出愈加智能的多模态才智。

  大模子的算力需求体当前:预熟识、推理、调优

  拆解来看,大模子的算力需求场景主要包括预熟识、Finetune及泛泛运营。关于三部分的算力需求,咱们的测算念念路如下:1)预熟识:基于“Chinchilla 缩放定律”假定,野心量不错通过公式C≈6NBS来描述;2)推理:以ChatGPT流量为基准,野心量不错通过公式C≈2NBS来描述;3)调优:通过调优所需的GPU核时数倒推。以1000亿参数模子的预熟识/推理/调优为例,三个要领所需的算力需求别离为13889、5555.6、216 PFlop/s-day。咱们合计,在缩放定律(Scaling Law)加抓下,跟着模子体量增长,算力需求有望抓续开释。

  基础设施需求有望抓续开释,温雅算力产业投资机遇

  鸠合对大模子预熟识/推理/调优的算力需求测算,咱们瞻望从开发到庄重运营一个千亿模子,对A100等效GPU的需求量为2.8万张。凭据咱们的测算,庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的大家AI就业器增量阛阓。对比来看,据IDC,2023年大家AI就业器阛阓领域211亿好意思元,瞻望2024-2025年CAGR将达22.7%,翌日仍有较大成漫空间。此外,酌量到国内对高性能芯片取得受限,AI GPU国产化也有望进一步提速。

  风险教唆:宏不雅经济波动、卑劣需求不足预期、测算成果可能存在偏差。



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