华泰证券：大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求 提倡温雅算力产业投资机遇
发布日期：2024-05-05 03:13 点击次数：60
华泰证券研报分析，从大模子的演化旅途来看，模子体量还将进一步膨胀，从而带来算力需求抓续增长。长久来看，庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的就业器增量阛阓，较2023年大家211亿好意思元的AI就业器阛阓而言，仍有较大成漫空间。基于此，咱们合计大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求，提倡温雅算力产业投资机遇。
全文如下华泰 | 野神思：从大模子演进测算大家AI算力空间
咱们合计，从大模子的演化旅途来看，模子体量还将进一步膨胀，从而带来算力需求抓续增长。长久来看，庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的就业器增量阛阓，较2023年大家211亿好意思元的AI就业器阛阓而言，仍有较大成漫空间。基于此，咱们合计大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求，提倡温雅算力产业投资机遇。
中枢不雅点
大家AI算力需求赓续朝上
跟着大模子抓续迭代，模子才智贬抑增强，其背后是“Scaling Law”下模子参数目和数据集贬抑增长的成果。咱们合计，从大模子的演化旅途来看，模子体量还将进一步膨胀，股票配资杠杆平台从而带来算力需求抓续增长。具体来看，大模子对算力的需求体当前预熟识、推理、调优三个要领。凭据咱们的测算，以1000亿参数模子为例，三个要领的算力总需求约18万PFlop/s-day，对应需要2.8万张A100等效GPU算力。长久来看，庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的就业器增量阛阓，较2023年大家211亿好意思元的AI就业器阛阓而言，仍有较大成漫空间。基于此，咱们合计大模子抓续迭代有望带来大齐算力基础设施需求，提倡温雅算力产业投资机遇。
模子体量越来越大，尚红配资带动算力开采需求
大说话模子（LLM）是在大齐数据集上预熟识的模子，其在责罚各式NLP任务方面清楚出了较大后劲。Transformer架构的出现开启了大模子的演化之路，跟着解码模块堆叠数目的贬抑增长，模子参数目抓续加多，稳重演化出GPT-1、GPT-2、GPT-3、PaLM、Gemini等不同版块模子，参数目也从十亿、百亿，向千亿、万亿增长。咱们看到，每一代模子的演化齐带来才智的增强，背后一个很迫切的原因在于参数目和数据集的增长，带来模子感知才智、推理才智、顾忌才智的贬抑提高。基于模子的缩放定律，咱们合计翌日模子迭代或仍将延续更大参数目的旅途，演化出愈加智能的多模态才智。
大模子的算力需求体当前：预熟识、推理、调优
拆解来看，大模子的算力需求场景主要包括预熟识、Finetune及泛泛运营。关于三部分的算力需求，咱们的测算念念路如下：1）预熟识：基于“Chinchilla 缩放定律”假定，野心量不错通过公式C≈6NBS来描述；2）推理：以ChatGPT流量为基准，野心量不错通过公式C≈2NBS来描述；3）调优：通过调优所需的GPU核时数倒推。以1000亿参数模子的预熟识/推理/调优为例，三个要领所需的算力需求别离为13889、5555.6、216 PFlop/s-day。咱们合计，在缩放定律（Scaling Law）加抓下，跟着模子体量增长，算力需求有望抓续开释。
基础设施需求有望抓续开释，温雅算力产业投资机遇
鸠合对大模子预熟识/推理/调优的算力需求测算，咱们瞻望从开发到庄重运营一个千亿模子，对A100等效GPU的需求量为2.8万张。凭据咱们的测算，庄庞大模子的运营有望带来3169亿好意思元的大家AI就业器增量阛阓。对比来看，据IDC，2023年大家AI就业器阛阓领域211亿好意思元，瞻望2024-2025年CAGR将达22.7%，翌日仍有较大成漫空间。此外，酌量到国内对高性能芯片取得受限，AI GPU国产化也有望进一步提速。
风险教唆：宏不雅经济波动、卑劣需求不足预期、测算成果可能存在偏差。